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成都知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易中心互推互掛項(xiàng)目
2025-05-26
項(xiàng)目名稱(chēng)：成都知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易中心互推互掛項(xiàng)目
項(xiàng)目編號(hào)：
掛牌價(jià)格： --
掛牌時(shí)間： 至
| 成都知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易中心互推互掛項(xiàng)目 | ||||||||||
| 序號(hào) | 申請(qǐng)?zhí)?/td> | 專(zhuān)利名稱(chēng) | 發(fā)明人 | 所屬院校 | 轉(zhuǎn)化意愿 | 意向價(jià)格 | 技術(shù)成熟度 | 國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi) | 本專(zhuān)利對(duì)應(yīng)產(chǎn)品、技術(shù)優(yōu)勢(shì)、性能指標(biāo) | 產(chǎn)業(yè)化前景描述 |
| 1 | CN202110709558.7 | 青楊雄株的組培培養(yǎng)基及其應(yīng)用 | 張勝,陳遙,宋海鳳,楊聰聰 | 四川大學(xué) | 具體面議 | 具體面議 | 試生產(chǎn)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)階段 | 農(nóng)業(yè) | 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于青楊雄株的組培培養(yǎng)基及其應(yīng)用，以及一種青楊雄株再生體系建立的方法。其中，用于青楊雄株的組培培養(yǎng)基，包括用于誘導(dǎo)外植體形成愈傷組織的愈傷組織誘導(dǎo)培養(yǎng)基、用于誘導(dǎo)愈傷組織生長(zhǎng)不定芽的愈傷組織分化培養(yǎng)基和用于誘導(dǎo)不定芽生根的生根培養(yǎng)基。采用本發(fā)明提供的用于青楊雄株的組培培養(yǎng)基能夠快速高效地獲得青楊雄株和離體再生苗。 | 專(zhuān)利市場(chǎng)轉(zhuǎn)化前景高 |
| 2 | CN201811063504.2 | 一種超低溫脫除建蘭花葉病毒和齒蘭環(huán)斑病毒的方法 | 王仁睿,李杰 | 西南科技大學(xué) | 擬轉(zhuǎn)讓 | 0-10萬(wàn) | 樣品、實(shí)驗(yàn)階段 | 農(nóng)業(yè) | 本專(zhuān)利適用于蘭科類(lèi)植物的超低溫脫毒生產(chǎn)，傳統(tǒng)莖尖脫毒需要?jiǎng)兂龢O小的莖尖才可脫毒，對(duì)技術(shù)要求高，人工剝除莖尖存在誤差，脫毒不徹底，再生率低。莖尖結(jié)合化學(xué)藥劑脫毒需使用對(duì)莖尖有毒害的脫毒類(lèi)化學(xué)藥劑，變異率高。該專(zhuān)利無(wú)需剝除極小的莖尖，操作更簡(jiǎn)便，脫毒效率更高，避免了變異的風(fēng)險(xiǎn)。此外，該方法還可在脫毒的同時(shí)保存種質(zhì)資源。 | 蘭科植物種類(lèi)豐富，經(jīng)濟(jì)價(jià)值極高，產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛。生產(chǎn)中蘭科植物感染病毒情況十分普遍，造成蘭科植物生長(zhǎng)畸形、長(zhǎng)勢(shì)變?nèi)酢a(chǎn)量降低等，極大降低經(jīng)濟(jì)效益。建蘭花葉病毒和齒蘭環(huán)斑病毒分布最廣、危害最大，多個(gè)國(guó)家已推行了種苗檢疫證書(shū)制度，嚴(yán)格規(guī)定進(jìn)口蘭科植物不能攜帶這兩種病毒，導(dǎo)致我國(guó)相當(dāng)大數(shù)量的蘭科植物出口受阻。該方法具有操作簡(jiǎn)便、脫毒率高、無(wú)變異風(fēng)險(xiǎn)等優(yōu)點(diǎn)，適合蘭科植物生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行工廠化生產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用前景廣闊。 |
| 3 | CN201910438593.2 | 用于重金屬-有機(jī)物修復(fù)的復(fù)合材料、其制備方法及應(yīng)用 | 吳斌,徐恒,彭頂華,王子儒,徐緋,謝燕螺,吳明蔧 | 四川大學(xué) | 具體面議 | 具體面議 | 樣品、實(shí)驗(yàn)階段 | 農(nóng)業(yè) | 本發(fā)明涉及激光吸收光譜技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于吸收光譜的氣體參數(shù)多維檢測(cè)系統(tǒng)及測(cè)量方法，其包括三維平移臺(tái)模塊、待測(cè)物理場(chǎng)產(chǎn)生模塊和激光模塊；W軸旋轉(zhuǎn)臺(tái)轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置在底板上；兩組X軸平移臺(tái)滑動(dòng)設(shè)置在W軸旋轉(zhuǎn)臺(tái)上，兩組X軸平移臺(tái)上均豎直設(shè)置安裝柱；Z軸平移臺(tái)a和Z軸平移臺(tái)b分別滑動(dòng)設(shè)置在兩組安裝柱上；左支承臺(tái)和右支承臺(tái)分別設(shè)置在Z軸平移臺(tái)b和Z軸平移臺(tái)a上；激光發(fā)射模塊和激光探測(cè)器分別設(shè)置在左支承臺(tái)和右支承臺(tái)上；熱物理場(chǎng)產(chǎn)生裝置底部設(shè)置升降臺(tái)。本發(fā)明可快速獲取待測(cè)區(qū)域的二維及三維氣體熱物理參數(shù)分布。通過(guò)調(diào)整待測(cè)物理場(chǎng)產(chǎn)生裝置的垂直高度，可以獲取垂直方向更多的氣體熱物理參數(shù)分布。 | 專(zhuān)利市場(chǎng)轉(zhuǎn)化前較好。 |
| 4 | CN201910847193.7 | 參與調(diào)控番茄甾體生物堿合成轉(zhuǎn)錄因子的應(yīng)用 | 張陽(yáng),李彥,周璐,付饒 | 四川大學(xué) | 具體面議 | 具體面議 | 樣品、實(shí)驗(yàn)階段 | 農(nóng)業(yè) | 本發(fā)明公開(kāi)了一種各向異性片狀納米晶稀土永磁材料的制備方法及稀土永磁材料。本發(fā)明的制備方法包括S1.前驅(qū)片狀納米晶磁粉制備：制備得到的前驅(qū)片狀納米晶磁粉內(nèi)部的片狀納米晶的晶粒數(shù)量占比為85％以上；S2.熱變形加工取向處理：將所述前驅(qū)片狀納米晶磁粉或?qū)⑺銮膀?qū)片狀納米晶磁粉制備得到的坯體進(jìn)行熱變形加工，使得所述片狀納米晶規(guī)則排列；S3.優(yōu)化取向后處理。本發(fā)明提供的制備方法，首先制備得到前驅(qū)片狀納米晶磁粉，然后進(jìn)行熱變形加工，片狀納米晶極易在熱變形加工過(guò)程中轉(zhuǎn)動(dòng)取向，最后通過(guò)后處理優(yōu)化取向，制備得到優(yōu)異磁性能的各向異性稀土永磁材料，同時(shí)工藝簡(jiǎn)單，易于控制，生產(chǎn)效率高，適宜于工業(yè)化批量生產(chǎn)。 | 專(zhuān)利市場(chǎng)轉(zhuǎn)化前景高 |
| 5 | CN202322050525.3 | 一種韭菜收割裝置 | 高仕杰,張立紅,鄭柯君,張浩宇 | 西南科技大學(xué) | 具體面議 | 具體面議 | 樣品、實(shí)驗(yàn)階段 | 農(nóng)業(yè) | 本實(shí)用新型，在韭菜收割裝置使用時(shí)，通過(guò)扶手推動(dòng)裝置移動(dòng)，同時(shí)電機(jī)工作并帶動(dòng)撥輪轉(zhuǎn)動(dòng)，使裝置在向前移動(dòng)的同時(shí)，通過(guò)撥輪撥動(dòng)韭菜貼合在輸送帶上，同時(shí)轉(zhuǎn)軸通過(guò)傳動(dòng)機(jī)構(gòu)帶動(dòng)活動(dòng)刀架往復(fù)滑動(dòng)，進(jìn)而帶動(dòng)固定刀架與活動(dòng)刀架上的刀頭產(chǎn)生相對(duì)移動(dòng)，通過(guò)刀頭相對(duì)移動(dòng)產(chǎn)生剪切力，對(duì)韭菜進(jìn)行收割，并且收割后的韭菜通過(guò)輸送帶進(jìn)行輸送，進(jìn)而落到收集箱內(nèi)。 | 本實(shí)用新型公開(kāi)了一種韭菜收割裝置，屬于韭菜收割技術(shù)領(lǐng)域，一種韭菜收割裝置，包括底座，底座的兩側(cè)對(duì)稱(chēng)轉(zhuǎn)動(dòng)連接有轉(zhuǎn)軸，轉(zhuǎn)軸兩端安裝有車(chē)輪，其中，底座一側(cè)頂部安裝有收集箱；通過(guò)該收割裝置，能夠?qū)⑹崭畹木虏顺掷m(xù)自動(dòng)輸送到收集箱內(nèi)，能夠有效的提高對(duì)韭菜的收割效率。 |
| 6 | CN202321779084.4 | 田間水肥澆灌裝置 | 王科,嚴(yán)鑄云,譚寧波,李文博,何翠華 | 成都工業(yè)學(xué)院,成都中醫(yī)藥大學(xué) | 擬轉(zhuǎn)讓 | 0-10萬(wàn) | 樣品、實(shí)驗(yàn)階段 | 農(nóng)業(yè) | 田間水肥裝置的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和性能指標(biāo)體現(xiàn)在多個(gè)方面。 技術(shù)優(yōu)勢(shì)： 節(jié)水節(jié)肥：水肥一體化裝置能夠精確控制水分和養(yǎng)分的供應(yīng)，減少了肥料的揮發(fā)、流失以及土壤對(duì)養(yǎng)分的固定，實(shí)現(xiàn)了集中施肥和平衡施肥，顯著提高了水肥利用效率。 省時(shí)省力：傳統(tǒng)的澆水施肥方式費(fèi)工費(fèi)時(shí)，需要人工全程操作。而田間水肥裝置通過(guò)自動(dòng)化和智能化的控制，可以自動(dòng)進(jìn)行灌溉和施肥，大大減輕了農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度，節(jié)省了人力成本。 增產(chǎn)增收：水肥一體化技術(shù)能夠?yàn)樽魑锾峁└训纳婧蜕L(zhǎng)環(huán)境，改善農(nóng)作物的質(zhì)量，提高產(chǎn)品品質(zhì)，使作物產(chǎn)量大幅度提高，從而實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)增收。 溫控調(diào)試：通過(guò)滴灌等方式，避免了澆水過(guò)多造成作物根系黃葉的問(wèn)題，有助于調(diào)節(jié)田間濕度，減少病蟲(chóng)害發(fā)生。 節(jié)約土地：水肥一體化的田間可以消除壟溝占用土地，提高了土地的利用率。 性能指標(biāo)： 灌溉效率：衡量裝置在灌溉過(guò)程中水分分布的均勻性和灌溉量的準(zhǔn)確性，以確保作物獲得充足且均勻的水分供應(yīng)。 施肥精度：評(píng)價(jià)裝置在施肥過(guò)程中養(yǎng)分的分配和投放的準(zhǔn)確性，以滿(mǎn)足作物不同生長(zhǎng)階段的需求。 自動(dòng)化程度：反映裝置在灌溉和施肥過(guò)程中的自動(dòng)化和智能化水平，包括自動(dòng)檢測(cè)、自動(dòng)控制和遠(yuǎn)程操控等功能。 耐用性： | 田間水肥裝置的產(chǎn)品化前景非常廣闊，具有巨大的市場(chǎng)潛力和發(fā)展空間。 首先，隨著全球水資源短缺和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要性日益凸顯，節(jié)水灌溉和精準(zhǔn)施肥成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。田間水肥裝置作為一種能夠?qū)崿F(xiàn)水肥一體化的高效農(nóng)業(yè)設(shè)備，其推廣應(yīng)用對(duì)于提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率、減少化肥使用、改善土壤環(huán)境等方面具有重要意義。 其次，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，田間水肥裝置正逐步實(shí)現(xiàn)智能化和自動(dòng)化。通過(guò)集成傳感器、控制器、通訊模塊等智能化設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)環(huán)境、精準(zhǔn)控制水肥供給、遠(yuǎn)程操控等功能，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和管理水平。 此外，田間水肥裝置的產(chǎn)品化也符合國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和綠色發(fā)展的政策導(dǎo)向。政府對(duì)于農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉、精準(zhǔn)施肥等技術(shù)的推廣和應(yīng)用給予了大力支持，這將為田間水肥裝置的產(chǎn)品化提供有力的政策保障和市場(chǎng)環(huán)境。 綜上所述，田間水肥裝置的產(chǎn)品化前景非常樂(lè)觀。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大，田間水肥裝置將會(huì)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)更多的力量。 |
| 7 | CN202321779173.9 | 智能除草機(jī)器人 | 王科,黃斌,王顯濤,嚴(yán)鑄云,譚寧波 | 成都工業(yè)學(xué)院,成都中醫(yī)藥大學(xué) | 擬許可 | 10-20萬(wàn) | 試生產(chǎn)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)階段 | 農(nóng)業(yè) | 除草機(jī)器人作為一種自動(dòng)化、智能化的草坪維護(hù)設(shè)備，其技術(shù)優(yōu)勢(shì)和性能指標(biāo)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 技術(shù)優(yōu)勢(shì)： 自動(dòng)化與智能化：除草機(jī)器人能夠通過(guò)搭載的傳感器和高精度定位系統(tǒng)，自主識(shí)別雜草和草坪邊界，實(shí)現(xiàn)全自主的除草工作。這大大降低了對(duì)人工的依賴(lài)，提高了工作效率。 精準(zhǔn)除草：通過(guò)實(shí)時(shí)圖像分析和處理，機(jī)器人能夠準(zhǔn)確判斷草坪中的雜草位置，并進(jìn)行精準(zhǔn)除草。這避免了傳統(tǒng)除草方式中可能出現(xiàn)的誤傷有用植物的問(wèn)題，同時(shí)確保了除草效果的均勻一致。 環(huán)保節(jié)能：除草機(jī)器人通常采用電動(dòng)驅(qū)動(dòng)，無(wú)需燃油，減少了污染物的排放。此外，它們還具備智能節(jié)能技術(shù)，能夠根據(jù)作業(yè)需求自主調(diào)節(jié)工作模式和能耗，進(jìn)一步提高能源利用效率。 操作便捷：除草機(jī)器人配備有觸碰傳感器、密碼或指紋識(shí)別系統(tǒng)等安全措施，確保使用過(guò)程中的安全性。同時(shí)，其操作界面通常設(shè)計(jì)得直觀易用，使得用戶(hù)能夠輕松上手。 性能指標(biāo)： 定位精度：除草機(jī)器人需要具備較高的定位精度，以確保在割草過(guò)程中能夠準(zhǔn)確知道自己的位置，避免越界割草或漏割現(xiàn)象。 工作效率：高效的除草機(jī)器人能夠在較短的時(shí)間內(nèi)完成大面積的除草工作，提高草坪維護(hù)的效率。 | 除草機(jī)器人的產(chǎn)品前景十分廣闊，具有巨大的市場(chǎng)潛力。隨著科技的進(jìn)步和人們對(duì)高效、環(huán)保的草坪維護(hù)方式的追求，除草機(jī)器人正在逐漸成為草坪管理領(lǐng)域的新寵。 首先，除草機(jī)器人的自動(dòng)化和智能化特點(diǎn)使其能夠大幅提高草坪維護(hù)的工作效率。傳統(tǒng)的除草方式需要大量的人工操作，不僅耗時(shí)耗力，而且難以保證除草的均勻性和一致性。而除草機(jī)器人通過(guò)搭載傳感器和定位系統(tǒng)，能夠自主識(shí)別雜草并進(jìn)行精準(zhǔn)除草，從而大大提高工作效率。 其次，除草機(jī)器人的環(huán)保性能也符合當(dāng)前社會(huì)對(duì)可持續(xù)發(fā)展的要求。相比傳統(tǒng)的燃油除草機(jī)，除草機(jī)器人通常采用電動(dòng)驅(qū)動(dòng)，減少了對(duì)環(huán)境的污染。同時(shí)，其精準(zhǔn)除草的特性也減少了對(duì)草坪的過(guò)度破壞，有利于保護(hù)生態(tài)環(huán)境。 此外，隨著人們生活水平的提高和居住環(huán)境的改善，對(duì)草坪美觀度的要求也越來(lái)越高。除草機(jī)器人能夠根據(jù)不同的草坪類(lèi)型和生長(zhǎng)狀況進(jìn)行智能調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化的草坪維護(hù)，滿(mǎn)足人們對(duì)美觀度的追求。 最后，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展，除草機(jī)器人的功能和應(yīng)用場(chǎng)景也將不斷拓展。未來(lái)，除草機(jī)器人可能將集成更多的智能功能，如自動(dòng)識(shí)別草坪病蟲(chóng)害、智能施肥等，從而提供更為全面、高效的草坪管理解決方案。 |
| 8 | CN202211707070.1 | 一種超低溫的種子保存裝置以及保存方法 | 何鋼,甘亞,胡建平,劉嵬,顏軍,劉坤平,梁立,張彩梅,楊晨,孫曉華,謝貞建 | 成都大學(xué) | 擬轉(zhuǎn)讓 | 30-40萬(wàn) | 樣品、實(shí)驗(yàn)階段 | 農(nóng)業(yè) | 本發(fā)明涉及種子保存技術(shù)領(lǐng)域，并公開(kāi)了一種超低溫的種子保存裝置以及保存方法，包括以下步驟：S1、種子保存前預(yù)處理；S2、種子單腔保存；將種子單獨(dú)放置在種子腔內(nèi)進(jìn)行保存；S3、超低溫種子保存；種子保存溫度控制在?10℃～?20℃范圍內(nèi)；S4、定期翻動(dòng)種子；震動(dòng)調(diào)整種子的姿態(tài)，保持種子的呼吸與活力；S5、階梯性升溫解除種子休眠。將種子進(jìn)行單腔保存，避免種子之間相互影響與凝結(jié)在一起，其次，定期或持續(xù)對(duì)種子進(jìn)行翻動(dòng)，一方面防止種子凝結(jié)在種子腔的內(nèi)壁，另一方面調(diào)整種子的姿態(tài)，避免種子部分區(qū)域長(zhǎng)期接觸種子腔的內(nèi)壁影響透氣，保證種子呼吸所需氧氣，保持種子活力，從而提高超低溫保存下種子的存活率。 | 本發(fā)明涉及種子保存技術(shù)領(lǐng)域，并公開(kāi)了一種超低溫的種子保存裝置以及保存方法，包括以下步驟：S1、種子保存前預(yù)處理；S2、種子單腔保存；將種子單獨(dú)放置在種子腔內(nèi)進(jìn)行保存；S3、超低溫種子保存；種子保存溫度控制在?10℃～?20℃范圍內(nèi)；S4、定期翻動(dòng)種子；震動(dòng)調(diào)整種子的姿態(tài)，保持種子的呼吸與活力；S5、階梯性升溫解除種子休眠。將種子進(jìn)行單腔保存，避免種子之間相互影響與凝結(jié)在一起，其次，定期或持續(xù)對(duì)種子進(jìn)行翻動(dòng)，一方面防止種子凝結(jié)在種子腔的內(nèi)壁，另一方面調(diào)整種子的姿態(tài)，避免種子部分區(qū)域長(zhǎng)期接觸種子腔的內(nèi)壁影響透氣，保證種子呼吸所需氧氣，保持種子活力，從而提高超低溫保存下種子的存活率。 |
| 9 | CN202322174371.9 | 一種黑水虻蟲(chóng)卵長(zhǎng)途運(yùn)輸裝置 | 陳冬梅,陳耀,張龍,楊廷榜,周材權(quán) | 西華師范大學(xué)生態(tài)研究院 | 具體面議 | 80-90萬(wàn) | 樣品、實(shí)驗(yàn)階段 | 農(nóng)業(yè) | 一、本專(zhuān)利對(duì)應(yīng)產(chǎn)品 重點(diǎn)用于黑水虻蟲(chóng)卵長(zhǎng)途運(yùn)輸裝置。 二、主要技術(shù)優(yōu)勢(shì) 1保障了黑水虻蟲(chóng)卵長(zhǎng)途運(yùn)輸機(jī)構(gòu)在使用時(shí)展開(kāi)和密封調(diào)節(jié)操作的靈活性，提高了黑水虻蟲(chóng)卵長(zhǎng)途運(yùn)輸機(jī)構(gòu)使用操作的便利性，保障了黑水虻蟲(chóng)卵長(zhǎng)途運(yùn)輸機(jī)構(gòu)在不使用時(shí)良好的空間利用。 2 使蟲(chóng)卵箱放置在外支放置體的內(nèi)側(cè)，然后當(dāng)外支上架板上的外支密封板與外支放置體上的外支調(diào)節(jié)槽吻合時(shí)，則可以使含有黑水虻蟲(chóng)卵的蟲(chóng)卵箱在外支放置體的內(nèi)側(cè)進(jìn)行放置儲(chǔ)存，進(jìn)而提高了黑水虻蟲(chóng)卵進(jìn)行儲(chǔ)存運(yùn)輸?shù)目煽啃浴＿M(jìn)而保障多組外支底座體疊放對(duì)接運(yùn)輸?shù)姆€(wěn)定性。 三、主要性能指標(biāo) 該黑水虻蟲(chóng)卵長(zhǎng)途運(yùn)輸裝置，包括外支底座體和外支上架板，外支底座體和外支上架板的相對(duì)側(cè)設(shè)置有多組外支放置體，外支上架板的表面焊接有第一外支板，第一外支板的表面焊接有內(nèi)支板，內(nèi)支板的表面滑動(dòng)連接有第二外支板，使外支上架板擠壓外支放置體進(jìn)行收納密封，保障了蟲(chóng)卵長(zhǎng)途運(yùn)輸機(jī)構(gòu)在使用時(shí)展開(kāi)和密封調(diào)節(jié)操作的靈活性，也保障蟲(chóng)卵箱在外支放置體內(nèi)側(cè)進(jìn)行放置密封的簡(jiǎn)便性，裝置的控溫器使蟲(chóng)卵在長(zhǎng)途運(yùn)輸中自主調(diào)節(jié)溫度，保障蟲(chóng)卵能夠能夠在恒溫下長(zhǎng)途運(yùn)輸。 | 一、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、市場(chǎng)需求及應(yīng)用場(chǎng)景 黑水虻蟲(chóng)卵在進(jìn)行長(zhǎng)途運(yùn)輸時(shí)，通常需要借助蟲(chóng)子運(yùn)輸箱，將黑水虻蟲(chóng)卵放置進(jìn)去進(jìn)行放置運(yùn)輸，由于運(yùn)輸箱整體通過(guò)焊接進(jìn)行固定組合成一體式箱體，并且箱體內(nèi)部空間相對(duì)較大，則當(dāng)黑水虻蟲(chóng)卵長(zhǎng)途運(yùn)輸箱體在不使用，則不能對(duì)箱體進(jìn)行折疊收納，進(jìn)而當(dāng)較多的黑水虻蟲(chóng)卵運(yùn)輸箱體進(jìn)行存放時(shí)則存在空間占用率較大等弊端。本實(shí)用新型解決了以上背景技術(shù)提出的問(wèn)題。對(duì)于黑水虻蟲(chóng)卵能夠在恒溫下長(zhǎng)途運(yùn)輸具有具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 二、潛在市場(chǎng)規(guī)模 該黑水虻蟲(chóng)卵運(yùn)輸裝置是保障蟲(chóng)卵質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，只有保障了蟲(chóng)卵質(zhì)量才能提高黑水虻孵化率，進(jìn)而提高繁殖力。因而，該黑水虻蟲(chóng)卵長(zhǎng)途運(yùn)輸裝置具有很大的發(fā)展?jié)摿Α?nbsp; 三、核心競(jìng)爭(zhēng)力 提高了黑水虻蟲(chóng)卵長(zhǎng)途運(yùn)輸機(jī)構(gòu)使用操作的便利性，保障了黑水虻蟲(chóng)卵長(zhǎng)途運(yùn)輸機(jī)構(gòu)在不使用時(shí)良好的空間利用。裝置設(shè)置的控溫器保障黑水虻蟲(chóng)卵能夠在恒溫下長(zhǎng)途運(yùn)輸。 四、運(yùn)用潛在效益 保障了黑水虻蟲(chóng)卵不因長(zhǎng)途運(yùn)輸影響質(zhì)量，從而保障了正常的孵化效果。 五、推廣社會(huì)價(jià)值 保障黑水虻蟲(chóng)卵能夠在恒溫下長(zhǎng)途運(yùn)輸，從而保障黑水虻蟲(chóng)卵的質(zhì)量和正常孵化，對(duì)于黑水虻產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 |
| 10 | CN201811048858.X | 應(yīng)用葉綠素?zé)晒鈪?shù)鑒定植物鍶富集能力的方法 | 唐運(yùn)來(lái),陳梅,王丹,陳曉明 | 西南科技大學(xué) | 擬許可 | 10-20萬(wàn) | 試生產(chǎn)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)階段 | 農(nóng)業(yè) | 一、對(duì)應(yīng)產(chǎn)品 本發(fā)明專(zhuān)利主要用于土壤污染治理領(lǐng)域。 二、技術(shù)優(yōu)勢(shì) 克服了現(xiàn)有方法處理繁瑣、周期長(zhǎng)、效率低等缺點(diǎn)，具有無(wú)損檢測(cè)、靈敏、快速等優(yōu)勢(shì)，可以對(duì)新鮮的植物樣品進(jìn)行即時(shí)原位測(cè)定，測(cè)定一個(gè)樣品僅需要幾分鐘到半個(gè)小時(shí)左右，具有及時(shí)、靈敏、快速、高效等特點(diǎn)。 | 一、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、市場(chǎng)需求 國(guó)家日益重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)，對(duì)土壤污染的監(jiān)管與治理力度必將越來(lái)越大，老百姓對(duì)綠色生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的需求也越來(lái)越大，相關(guān)政策和資金的支持力度也越來(lái)越大。據(jù)統(tǒng)計(jì)我國(guó)土壤修復(fù)潛在市場(chǎng)空間約4萬(wàn)億，土壤和水體污染治理行業(yè)在10-20年內(nèi)都會(huì)保持快速增長(zhǎng)趨勢(shì)。 二、核心競(jìng)爭(zhēng)力 植物修復(fù)技術(shù)具有投資和維護(hù)成本低、操作簡(jiǎn)便、環(huán)境友好和潔凈等優(yōu)點(diǎn)，被國(guó)內(nèi)外學(xué)者認(rèn)為是治理大面積土壤和水體中低放、低放和極低放核素污染環(huán)境的最有效手段之一, 但目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于鍶、銫、鈾等核素污染土壤植物修復(fù)的研究還處于初級(jí)階段，主要是超富集植物的篩選。目前國(guó)內(nèi)外核素超富集植物的篩選鑒定整個(gè)流程差不多需要一周左右時(shí)間，而且樣品處理過(guò)程十分繁瑣，效率非常低, 本項(xiàng)發(fā)明具有快速、易于測(cè)定、能在短時(shí)間內(nèi)檢測(cè)大量樣品的優(yōu)點(diǎn), 是提高植物修復(fù)技術(shù)效率的最重要物質(zhì)基礎(chǔ)和必要前提，正是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展和國(guó)家戰(zhàn)略需求，具有廣闊市場(chǎng)前景。 |
| 11 | CN202311750008.5 | 一種基于知識(shí)蒸餾的單導(dǎo)聯(lián)房顫識(shí)別系統(tǒng) | 彭博,蔡家駿,王俞松,周秘,譚靜 | 西南石油大學(xué),成都市溫江區(qū)人民醫(yī)院 | 擬許可 | 0-10萬(wàn) | 樣品、實(shí)驗(yàn)階段 | 人工智能 | 一、本專(zhuān)利對(duì)應(yīng)產(chǎn)品 涉及一種基于知識(shí)蒸餾的單導(dǎo)聯(lián)房顫識(shí)別系統(tǒng)，用于計(jì)算機(jī)輔助心電判讀、房顫識(shí)別。 二、主要技術(shù)優(yōu)勢(shì) (1) 將原始十二導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù)集使用十二導(dǎo)聯(lián)預(yù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，這一過(guò)程消除了十二導(dǎo)聯(lián)中的噪音和毛刺，并且提高了泛化性； (2) 提出基于知識(shí)蒸餾的單導(dǎo)聯(lián)房顫識(shí)別系統(tǒng)，解決了深度學(xué)習(xí)多導(dǎo)聯(lián)模型在邊緣設(shè)備上應(yīng)用受到模型參數(shù)龐大的限制的難點(diǎn)，有效的提高了單導(dǎo)聯(lián)模型的性能； (3) 學(xué)生識(shí)別網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模塊中的殘差層采用了基于注意力的特征融合的中間層知識(shí)傳遞模塊，在提高準(zhǔn)確性的同時(shí)，有效地減小了多導(dǎo)聯(lián)數(shù)據(jù)模型的尺寸。 三、主要性能指標(biāo) (1) 心房顫動(dòng)二分類(lèi)的準(zhǔn)確率為95.95%，敏感性為95.95%，F(xiàn)1評(píng)分為95.91%，精度為95.90%； (2) 心房顫動(dòng)七分類(lèi)的準(zhǔn)確率為88.95%，敏感性為88.95%，F(xiàn)1評(píng)分為89.62%，精度為90.70%。 | 一、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、市場(chǎng)需求及應(yīng)用場(chǎng)景 心電圖(ECG)是醫(yī)學(xué)診斷中最常用的記錄心臟生物電活動(dòng)波動(dòng)的無(wú)創(chuàng)技術(shù)之一。而在實(shí)際的臨床診斷中，經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生往往需要花費(fèi)大量時(shí)間才能準(zhǔn)確識(shí)別心電圖，這給長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)帶來(lái)了效率低下和困難。且隨著人口的老齡化，心律失?；颊叩臄?shù)量也呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)，這迫使我們尋求更高效、準(zhǔn)確和具有成本效益的自動(dòng)心電圖診斷工具。 二、潛在市場(chǎng)規(guī)模 深度學(xué)習(xí)模型在處理心律失常方面具有很大的潛力，因?yàn)樗梢宰詣?dòng)學(xué)習(xí)特征，可以處理大量數(shù)據(jù)，從而提高準(zhǔn)確性和魯棒性，但是過(guò)往的心電數(shù)據(jù)識(shí)別模型都是基于多導(dǎo)聯(lián)或者單導(dǎo)聯(lián)的模型，而多導(dǎo)聯(lián)模型內(nèi)存參數(shù)的龐大，以及單導(dǎo)聯(lián)缺乏多導(dǎo)聯(lián)心電信息，導(dǎo)致性能較差的缺點(diǎn)，使得這些模型難以部署在邊緣設(shè)備上。 三、核心競(jìng)爭(zhēng)力 本發(fā)明提出了一種基于知識(shí)蒸餾的單導(dǎo)聯(lián)房顫識(shí)別系統(tǒng)，解決了深度學(xué)習(xí)多導(dǎo)聯(lián)模型在邊緣設(shè)備上應(yīng)用受到模型參數(shù)龐大的限制的難點(diǎn)，并且有效的提高 了單導(dǎo)聯(lián)模型的性能。 四、 運(yùn)用潛在效益 與傳統(tǒng)的系統(tǒng)相比，在降低參數(shù)量的同時(shí)提高了單導(dǎo)聯(lián)模型的準(zhǔn)確率，減輕人力負(fù)擔(dān)。盈利方式主要來(lái)自設(shè)備銷(xiāo)售、技術(shù)支持與服務(wù)、設(shè)備升級(jí)費(fèi)用三個(gè)方面。 |
| 12 | CN202311785200.8 | 多視圖純旋轉(zhuǎn)異常識(shí)別和自動(dòng)標(biāo)記訓(xùn)練方法、設(shè)備和介質(zhì) | 陳果,蔣書(shū)豪,蔡奇 | 樂(lè)山職業(yè)技術(shù)學(xué)院 | 擬許可 | 具體面議 | 樣品、實(shí)驗(yàn)階段 | 人工智能 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種多視圖下的相機(jī)純旋轉(zhuǎn)異常檢測(cè)方法、設(shè)備和介質(zhì)，通過(guò)獲取相機(jī)采集的圖像數(shù)據(jù)；雙視圖相對(duì)位姿估計(jì)和雙視圖純旋轉(zhuǎn)指標(biāo)計(jì)算；多視圖純旋轉(zhuǎn)指標(biāo)計(jì)算；識(shí)別多視圖中是否存在導(dǎo)致全局位置求解異常的純旋轉(zhuǎn)視圖。本發(fā)明能夠準(zhǔn)確識(shí)別多視圖中導(dǎo)致純旋轉(zhuǎn)異常的視圖集。相對(duì)于雙視圖識(shí)別方法，本發(fā)明從多視圖幾何約束出發(fā)，純旋轉(zhuǎn)異常判定更加全面且精細(xì)，保證了相機(jī)位移估計(jì)和集束調(diào)整技術(shù)的魯棒性?；诙嘁晥D純旋轉(zhuǎn)異常識(shí)別方案，設(shè)計(jì)了純旋轉(zhuǎn)異常視圖的自動(dòng)標(biāo)記與訓(xùn)練方案，利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型，可以在視覺(jué)幾何計(jì)算之前，預(yù)先識(shí)別多視圖中導(dǎo)致純旋轉(zhuǎn)異常的視圖集。 | 計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理行業(yè)：隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)于多視圖純旋轉(zhuǎn)異常檢測(cè)的需求也在增加。該發(fā)明提供的方法可以幫助在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理領(lǐng)域中提高多視圖重建的質(zhì)量和效率，因此在這個(gè)領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。 三維重建和虛擬現(xiàn)實(shí)：在三維重建和虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，準(zhǔn)確的相機(jī)位移估計(jì)對(duì)于生成真實(shí)感的三維場(chǎng)景至關(guān)重要。該發(fā)明可以幫助識(shí)別并解決多視圖中的純旋轉(zhuǎn)異常，從而提高三維重建和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的精度和穩(wěn)定性。 無(wú)人駕駛和自動(dòng)駕駛技術(shù)：多視圖純旋轉(zhuǎn)異常檢測(cè)方法在無(wú)人駕駛和自動(dòng)駕駛技術(shù)中也有廣泛的應(yīng)用。通過(guò)確保相機(jī)位置估計(jì)的準(zhǔn)確性，可以提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)于環(huán)境的感知能力，增強(qiáng)車(chē)輛的安全性和自主性。 工業(yè)視覺(jué)和機(jī)器人領(lǐng)域：在工業(yè)視覺(jué)和機(jī)器人領(lǐng)域，對(duì)于多視圖純旋轉(zhuǎn)異常的檢測(cè)和解決可以提高機(jī)器人系統(tǒng)的定位和導(dǎo)航精度，從而促進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展。 軍事領(lǐng)域：在軍事領(lǐng)域，對(duì)于視覺(jué)信息的準(zhǔn)確性和可靠性要求非常高。該發(fā)明提供的方法可以用于軍事偵察、目標(biāo)識(shí)別和導(dǎo)航等應(yīng)用，有望成為軍事領(lǐng)域中的重要技術(shù)支持。 綜上所述，該發(fā)明在多個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景，具有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)化潛力。 |
| 13 | CN202311741060.4 | 基于深度學(xué)習(xí)的智能檢波器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及相關(guān)設(shè)備 | 高鵬,汪澎,任聰,張懷,樂(lè)強(qiáng),吳畏,魯才 | 電子科技大學(xué) | 擬許可 | 10-20萬(wàn) | 批量生產(chǎn)、成熟應(yīng)用階段 | 人工智能 | 本發(fā)明提供的基于深度學(xué)習(xí)的智能檢波器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法及相關(guān)設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。在本發(fā)明中，挖掘出與目標(biāo)檢波器數(shù)據(jù)中的各個(gè)局部檢波器數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一勘探檢波向量，并組合形成第一勘探檢波向量序列；依據(jù)第一勘探檢波向量序列進(jìn)行至少一次關(guān)聯(lián)的向量深度挖掘處理，輸出目標(biāo)檢波器數(shù)據(jù)的第二勘探檢波向量序列；基于第二勘探檢波向量序列進(jìn)行數(shù)據(jù)類(lèi)型識(shí)別，輸出目標(biāo)檢波器數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類(lèi)型識(shí)別信息；基于目標(biāo)檢波器數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類(lèi)型識(shí)別信息，對(duì)目標(biāo)檢波器數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)存儲(chǔ)處理，使得目標(biāo)檢波器數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)至與數(shù)據(jù)類(lèi)型識(shí)別信息相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備?；谏鲜鰞?nèi)容，可以提高智能檢波器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的可靠度。 | 地震檢波器在石油勘探中應(yīng)用最為廣泛，此外在地裂縫探測(cè)、煤氣層開(kāi)發(fā)、泥石流預(yù)警以及VSP測(cè)井等方面有著廣泛用途。保守估計(jì)，國(guó)內(nèi)每年對(duì)地震檢波器的需求在1000萬(wàn)只以上，預(yù)計(jì)每年將以20%左右的速度增長(zhǎng)，石油勘探市場(chǎng)地震檢波器市場(chǎng)規(guī)模在10億元以上。每年全國(guó)用于地裂縫勘測(cè)檢波器的用量在6萬(wàn)只以上，市場(chǎng)容量在3億元以上。VSP測(cè)井、鉆井每年的市場(chǎng)容量在10億以上。煤層氣開(kāi)發(fā)每年市場(chǎng)容量在3億元以上。 |
| 14 | CN202311711191.8 | 一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的面部視頻判別中醫(yī)氣血系統(tǒng) | 趙智慧,周毅,陳日高,溫川飆,許強(qiáng),李煒弘,高原 | 成都中醫(yī)藥大學(xué) | 擬許可 | 具體面議 | 樣品、實(shí)驗(yàn)階段 | 人工智能 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的面部視頻判別中醫(yī)氣血系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括視頻采集模塊、視頻預(yù)處理模塊、特征提取模塊、氣血辨識(shí)模塊和模型升級(jí)模塊；視頻采集模塊采集受試者面部視頻；視頻預(yù)處理模塊將視頻裁剪為視頻幀；特征提取模塊基于Transformer構(gòu)建氣血特征提取模型，使用多頭注意力機(jī)制、3D卷積等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取所述視頻幀的氣血特征；氣血辨識(shí)模塊獲取最終辨識(shí)結(jié)果，并通過(guò)多任務(wù)學(xué)習(xí)提升模型表現(xiàn)；模型升級(jí)模塊通過(guò)提高模型對(duì)難以分類(lèi)樣本的關(guān)注度，實(shí)現(xiàn)模型閉環(huán)優(yōu)化。本發(fā)明以面部視頻為采樣媒介并采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)構(gòu)建氣血特征提取模型，基于模型提取的氣血特征實(shí)現(xiàn)中醫(yī)氣血辨證及分類(lèi)，極大減少了人為干預(yù)。 | 本發(fā)明采集受試者面部視頻，并對(duì)所采集的視頻作預(yù)處理，再基于Transformer構(gòu)建氣血特征提取模型來(lái)自動(dòng)提取預(yù)處理后的視頻中的氣血相關(guān)特征，同時(shí)將心率和血壓作為輔助任務(wù)提高所述氣血特征提取模型表現(xiàn)，還通過(guò)所述模型升級(jí)模塊訓(xùn)練模型，優(yōu)化模型最終分類(lèi)準(zhǔn)確率，構(gòu)建了完整的面部視頻判別中醫(yī)氣血系統(tǒng)。與既往方法相比，本發(fā)明提出的方法無(wú)需分割人臉、提取人臉特征等人為干預(yù)的“流程化操作”，完全基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)提取特征，實(shí)現(xiàn)了“端到端”模式的輸入面部視頻直接輸出中醫(yī)氣血辨證及分類(lèi)，使最終得到的分類(lèi)結(jié)果客觀統(tǒng)一，且整個(gè)過(guò)程更便捷、智能，極大減少了人為干預(yù)，提升氣血辨證效率，推動(dòng)了中醫(yī)氣血辨證客觀化。 |
| 15 | CN202310710839.3 | 基于條件依賴(lài)樹(shù)的條件相關(guān)性分析方法、裝置及電子設(shè)備 | 楊雨龍,黃磊,鐘秀琴 | 電子科技大學(xué) | 擬許可 | 10-20萬(wàn) | 樣品、實(shí)驗(yàn)階段 | 人工智能 | 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于條件依賴(lài)樹(shù)的條件相關(guān)性分析方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)前置條件，并通過(guò)條件依賴(lài)樹(shù)法將所述目標(biāo)前置條件構(gòu)建為條件依賴(lài)圖；基于所述條件依賴(lài)圖通過(guò)最矮最小方法生成條件依賴(lài)森林，并基于所述條件依賴(lài)森林利用條件深閉包方法除去與目標(biāo)結(jié)論無(wú)關(guān)的連通分支，以將所述條件依賴(lài)森林轉(zhuǎn)換為條件依賴(lài)樹(shù)；基于所述條件依賴(lài)樹(shù)通過(guò)FBLD及DWB的方法篩選覆蓋真實(shí)條件且在限定時(shí)間內(nèi)可求解的有效條件，并根據(jù)所述有效條件確定所述目標(biāo)前置條件對(duì)應(yīng)的條件相關(guān)性分析結(jié)果。 | 目前，在初等數(shù)學(xué)的步驟級(jí)自動(dòng)判卷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，如果想讓機(jī)器能夠完成類(lèi)似教育工作者批閱學(xué)生作業(yè)或者試卷的工作，那么如何讓計(jì)算機(jī)判斷在已知條件集合下，某個(gè)待驗(yàn)證學(xué)生作答的等式是否成立就成了步驟級(jí)自動(dòng)判卷系統(tǒng)的關(guān)鍵問(wèn)題。尤其是引入符號(hào)判定和自動(dòng)推理的思想以后，針對(duì)平面幾何類(lèi)型的學(xué)生作答過(guò)程的判定就可以?huà)仐墏鹘y(tǒng)的全部通過(guò)點(diǎn)坐標(biāo)轉(zhuǎn)化成代數(shù)方程的驗(yàn)證方式，將判定的層級(jí)從點(diǎn)坐標(biāo)層級(jí)提升到線(xiàn)段、面積等幾何實(shí)體所構(gòu)成的符號(hào)表達(dá)式層級(jí)。進(jìn)一步加速判定的過(guò)程，在需要判定的符號(hào)表達(dá)式層級(jí)中，主要包含等式表達(dá)式、位置表達(dá)式，屬性實(shí)體表達(dá)式、實(shí)體關(guān)系表達(dá)式。其中最關(guān)鍵最重要也是最困難的問(wèn)題是對(duì)等式關(guān)系的判定。但是，目前對(duì)于對(duì)等式關(guān)系判定的條件相關(guān)性分析過(guò)程中，條件相關(guān)性分析結(jié)果的正確性較低。 |
聯(lián)系人：趙經(jīng)理 15085914974